21세기의 첫날, 세상은 Y2K problem을 걱정하고 있었다. 다행이 별탈 없이 호사가들의 수다 수준으
로 지나갔지만, 미봉책이 후세에 미치는 영향을 볼수 있는 기회였다.
유럽의 아리안 로켓의 발사 실패
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이러한 사건의 배경에는 현재 numerical computing의 한계 중의 하나로 기존의 floating point expression의 문제가 있다. 사실 모든 계측되는 모든 수치는 오차, tolerance을 가지고 있는데, 컴퓨터 연산에 사용되는 부동소숫점 표현은 이에 대한 대책이 없다. 이것은 단순히 유효숫자를 늘이는 문제는 아닌 것이다.
사실 지금까지의 컴퓨터를 사용한 계산의 중심이 numerical computing에 맞추어져 있었고, 상대적으로 symbolic computing의 발전에는 한계가 있다.
이에 대한 해결책으로 제시된 것이 interval computing이다.
Bill Walster는 interval computing을 이슈화 하고 이것을 기본으로하는 사업 모델을 구글에서 진행해야 한다고 주장하고 있다. 사실 속도를 향상 시키는 것 만으로는 생산성을 증가 시킬수 없고, 지속가능한 발전을 위해서는 ease of use가 보장되어야 생산성 뿐만 아니라 creativity도 향상 시킬 수 있다는 것이다. 사실 구글이 지금 껏 보여준 다양한 웹어플리케이션을 생각해 볼때 numerical computing에도 이러한 편이성과 재미가 함께한다면 interval computing의 발전을 앞당겨서 큰 사회적 비용을 절약하겠고 개인적으로는 Mapler과 함께 써볼만한 툴이 생길것 같다.
